【オンラインセミナー】『Instagramに品質工学（タグチメソッド）×AIエージェントで成果を最大化した実践事例』

Instagramに品質工学（タグチメソッド）×AIエージェントで成果を最大化した実践事例

ITC協会後援セミナー： ITコーディネータの方は規定通のご参加でポイント付与されます

　～SNS運用のPDCAを加速する方法〜

キーワード

最適化、生成AI 事例、AIエージェント、品質工学、タグチメソッド、直交表、実験計画、Inatagram、インスタグラム、SNS、ITコーディネータ

概要

品質工学（タグチメソッド）による実験計画とAIエージェントを組み合わせ、Instagram運用を最適化した事例です。
投稿成果に影響する要因を効率的に分析し、最適な投稿条件を特定。
その知見をAIエージェントに組み込むことで、投稿企画からコンテンツ制作までを自動化しました。
さらに、複数の生成AIを活用したリール動画制作により、コンテンツ品質を向上させながら制作工数を大幅に削減し、SNS運用のPDCAサイクルを加速しています。
品質工学をマーケティングに活かしたい方、DX・業務自動化に取り組む方の参考になればよいと思います。

こんな方におすすめします

・このセミナーはAIエージェントに興味を持っている実務層に刺さりやすい内容です
・品質工学（タグチメソッド）をマーケティングに活かしたい方
・企業のDX・業務自動化ニーズと相性が良い。DXに取り組む方
・Claude のAPI やマルチエージェント構成に関心がある方
・自律エージェント構築に興味がある方
・業務自動化（RPA＋AI）を推進する担当者
・AI エージェントで業務効率化を考えている方
・ノーコード/ローコードで AI 活用を進めたい方
・SNS運用の生産性を高めたい方。
・AI エージェントによる分析・生成・運用の自動化に関心がある方

講演内容

１．Instagramの運用に製造業の最強手法品質工学（タグチメソッド）：応用したらどうなった？

・品質工学は、製品開発や工程管理における強力な武器です
・収集できるデータ項目が多いSNSの運用には、品質工学の考え方が活用できます
・生涯学習支援事業のためのInstagram投稿作成に適用した
・最適化したい品質（目的変数）を定義し、データ活用目的を数値化した
・その品質に影響を与えると思われる要因（制御因子）を洗い出す
・品質工学による効率的な実験計画の設計により最適な投稿条件を導き出した
・その結果、目的変数のKPIを大幅に改善した

２．次に、最適化した投稿コンテンツの制作プロセスをAIエージェントに置き換えた

・Instagramのデータ分析にClaudeを活用
・Claudeの強み（長文処理・安全性・推論力）を 活かし、自律的な業務エージェント にした
・Antigravity上でClaudeを連携させてAIエージェントとして動かす
・リール動画特有のコンテンツ制作のために他の複数の生成AIを横断的に使う
・その結果、高品質を維持改善しながら、投稿制作工数を大幅に削減した

アジェンダ

１．挨拶・趣旨説明

２. Inatagram運用の目的

・ 生涯学習支援事業の目的と、その目的の数値化
・ インスタグラム運用における品質の定義
・品質工学（タグチメソッド）の手順
・ 実験設計と4つの制御因子
・ 実験結果の分析と最適条件の推定
・Instagramのアルゴリズムの変化と信頼性の担保

３. 投稿コンテンツ制作プロセスのAIエージェント化

・ Instagramリール投稿データの分析レポート作成
・投稿の成功ドライバー・9つの制作ルール・投稿前チェックリストを含むインタラクティブなマニュアルを作成
・KPI向上マニュアルの作成：成功が再現できるよう、企画・構成・ビジュアル・キャプション・投稿タイミング・効果測定を8ステップで標準化した
・作業フロー＆スキルガイド作成：月次PDCAの作業ルーティン（データ取得→分析→マニュアル更新→方針決定）を、使えるガイドとしてパッケージ化した
・KPI・1分視聴率・新規フォロワー 数などの効果を確認した
・この結果の再現が期待できる一連の投稿作成プロセスを自動化した

ITC協会後援のセミナーです

・このセミナーはITコーディネータ実務研究会主催、ITC協会後援の有料セミナーとなります。
・お振込みは、このDooekeeperの申し込みの際のクレジットカード決済をご利用ください。
・ITC実務研究会の会員の方は無料で参加できます。
・ITコーディネータの方には、規定通り１時間３０分のセミナー参加とアンケートに回答いただくと、受講票を発行します。１時間３０分のセミナー参加で0.75ポイントを取得いただけます。
ITC実務研究会の会員の方は、セミナー終了後３０分の会員のみのセッションが続きますので、２時間当たり１ポイントのポイントが付与されます。

（講師）

小池 昇司（こいけ　しょうじ）
Modelart 代表